随着科技的发展，人工智能时代逐渐到来，越来越多的算法应用、机器人投入到了服务和制造业中，AI写作、无人工厂、机器人公民都已经成为现实。
乐观者说，机器人的使用解放了一批重复性岗位上的劳动力；而悲观者则认为，随着人类劳动力被科技全面替代，人类会成为机器人统治下的傀儡。
马克思认为人类之所以劳动，除了满足基本的物质需要，也是要通过这项受自觉意识支配的行动，来获得社会价值与精神满足。
南审青年圆桌话题#AI时代，我们做怎样的劳动者？#在5月2日下午3点准时开局，吸引了353位“圆桌骑士”前来参加讨论。
本次南青君将大家的发言整理如下：
我们每天做的哪些事情可以被称为“劳动”？是否感受
过劳动使我快乐？
劳动能让我们获得成就感
打扫寝室卫生、思考数学作业、自己动手洗衣服……那些我们自己经过思考后动手去做的事情以及做的过程应该就是劳动吧。劳动虽然会让人觉得很累，但是在完成那一瞬间你会觉得特别满足，特有成就感。高中的时候会不定时地进行大扫除，尤其是帮忙布置考场的时候，要用草酸刷地，刷两边后又拖两边，窗子，墙壁，桌子不留一点污渍，必须做到焕然一新。所以每到这个时候，三五人站成一排，手拿扫帚（非芦苇做的），前面一个同学倒草酸，后面的同学使劲刷，在后面的同学用拖把拖，场面那叫一个浩大。打扫完会精疲力尽，感觉手不是自己的了，但是看到成果，什么累都抛之脑后，就觉得特有成就感。
——17工商程琼瑶
我们需要有意义的劳动
对于劳动，我们可以更加积极一点，比如我们也许可以先了解一下我们要做的事，然后就再去做，可能就能真正地体会其中的乐趣了。可能现在的人因为有了更多机会利用其它的东西来满足自己劳动需要，而不是自己动手，所以很多人可能不是很能体会劳动的乐趣，也就因此没有劳动的动力。也可能我们原来的学习生涯一直在指导下进行，所以就丧失了一部分主动性。人可能都倾向于舒适安逸的环境，再加上应试教育让我们对老师产生了一部分依赖性。
所以我觉得大学的作用可能就很重要了。比如说，我们所处的环境不再是四四方方的教室，我们有了更多的自由时间，可以用来看书、读诗、运动，可以接触更多优秀的人，可以体味不同的地域风情（我是云南的，感觉西南那边的气候啊、建筑啊都有很多差异感觉很新鲜）这些东西都可以成为一笔财富；大学老师所教的不一定都是有用的，但是学了之后可能会某一天用到，给自己一分惊喜。
——17 工商程琼瑶
劳动也需要责任感
我现在越来越少体会到“劳动”的乐趣，之前我会因为写完一篇稿子而激动不已，现在办完一本杂志却不能像之前那样带给我足够的成就感，更多时候是认为这本来就是分内之事，没什么好骄傲的。这可能就是“劳动”和“被劳动”的区别。
我有时候会想，如果抱着精益求精的态度是不是就会更有动力。比如，这次杂志一定要比上次更好；或者找重复工作中的兴趣点让自己充满激情，比如打工做服务员时虽然每天的工作和对话都差不多，但是因为遇见不同的人我就会很开心。我想，如果能对这个世界抱以激情和好奇并不断学习，或许才能体会到劳动的意义。所以工作中的“责任感”也很重要。
——16数学褚欣欣
劳动中能收获多少，与心态有关
我觉得可能是同一件事重复做，成就感可能就削弱了。换个思考角度真的很重要，因为事情是不变的，可变的大概只有我们的想法了，所以我们获得多少参与感与幸福度可能和心态有很大关系。
——17 工商程琼瑶
AI的投入使用解放了一批重复性岗位上的劳动力，我们如何看待这个改变？
对AI持有乐观的态度：
可以刺激我们不断进步
我个人认为AI的发展是一种解决问题的新能力，人工智能这整个行业就是来为各行各业的专业人士和先锋来解决他们的问题和挑战的。像无人驾驶和亚马逊公司用来送快递的小型飞机或者更危险的领域，也解放了更多的劳动力，可以将人类的能力用在更多需要“人的思维”运作的工作。AI的出现可以刺激更多人终身学习，不断进步，提升自我能力。面对AI我们不应持有恐惧的态度，要临危不惧，知难而上，学会通过一些途径，充实提高自己。
——17国贸韩小虎
AI时代教育环境将得到改善
随着人工智能的不断普及，人们口中所谓的AI时代正在成为一个愈趋主流的社会文化大环境。当然环境的变化必然带来社会各方面的变革，诸如简单重复性劳动被机器化所取代，这无可厚非，重要的是，AI时代的到来会在社会的教育环境上做出很大的一部分贡献，诸如将曾经的一部分简单重复化的教育模式更多的改变为对思维和创造力的培养，无形中改善了学校的教育环境。
——17ACCA杜宗远
AI的出现可以解放人类
我对AI与人的关系一直抱着乐观的态度。人工智能可以完成很多重复繁琐的工作，将人从大量机械劳动中解放出来。至于AI取代人类的劳动机会，我认为机器取代人工作的同时也在为人类创造工作岗位，毕竟是人类在操纵机器，机器所产生的社会财富也最终会回馈于人。挑战是存在的，但不必过于担心，每次技术革命都是有得有失，这到底是个“以人为本”的社会，我们要做的是适应这个科技飞速发展的时代。
——17税收宋瑶
AI不能替代人类的所有工作
在我看来AI和信息技术也可能会带来一些新的工作或新的业务模式，比如医学方面，以色列很多的公司就是这样做，他们利用AI辅助医生来进行一些诊断，这样的话可以更好的诊断病情，而且减少劳动成本；但同样思考的是，没有了基础、细碎的劳动锻炼，不被AI代替的优秀医生的数量会是如何？
——16数学褚欣欣
AI时代，我们应该警醒：
AI的出现，可能会使人类迷失自我
个人观点：人类存在的价值是什么？人的价值在于满足自身需求，对社会做出贡献，根据马斯洛的需要层次理论，人的最高需求是自我实现。自我实现是指实现个人理想、抱负，发挥个人能力到最大程度，而追求这一需求的实现，这是人类存在的意义。
而当下大部分人朝九晚五的日复一日的工作又能是几人内心真正所追求的？而当人工智能供养着人类，人类真的还有动力去追求更宏伟的目标吗？他们还有动力去追求自我实现吗？还是只是纯粹整天无所事事，醉生梦死。
——17经济统计吕思璇
人工智能的发展将为人类带来灾难
我个人认为，人工智能时代的到来将会是可怕的。人工智能的充分发展将会给人类带来一场大危机，甚至大灭亡。可以想象，当人类唯一引以为傲的思想能力被人工智能窃取，它会统治人类，因为他们比人们更胜一筹的是，无限的精力，高精准度的逻辑思维。更可怕的是，在人工智能通往这一巅峰的同时，人类正越发安逸的享受着这个毁灭自己的过程而不自知。未来的人工智能发展备受瞩目，却也因此同时应该得到控制，得以真正造福人类而非产生威胁。
——17会计李馨玥
我们该如何应对AI时代？
AI发展迅速，我们需要尽快适应
最近花旗银行和世界银行所做的调查，发现美国35%的工作就会被自动化或者是AI机器人所取代，在美国大概47%，在中国是77%，都会被替代，这是一个非常可怕的事情。但故事的反面是，AI也会让社会受益，有了技术的话，毫无疑问，我们的生活变得更加方便。AI一定会使整个社会的效率极大提升，大家对实体工作的需求是下降的，但是对精神工作或者精神愉悦会迅速上升。
就关于AI替代工作而言，如果人们的工作要换的话，我们就需要继续接受更多的教育，比如我们大学生现在对于AI原理其实了解的也并不多。当然从短期来看，AI进展太快了，所以我们比较悲催的就是我们这一代人要在很短时间内适应这个变化。
——16数学褚欣欣
善于变通，学会创新
我始终认为真正意义上人的劳动是永远无法被人工智能所取代的，劳动并不是简单的指作用体力做了某一件事，而是包含为了完成这一件事付出的所有精力经验等脑力过程，就以最常见的打扫卫生为例，打扫的人不仅需要通过体力活动将卫生打扫干净，还需要运用自己的经验判断哪里需要用什么样的方法打扫，怎样才算是干净等这一个完整的既运用了体力又运用了脑力的过程才是真正意义上的劳动。
现在AI被广泛运用到很多简单重复的工作中，但是它终究只能完成人提前输入的编码内容无法取代人的智慧，因而也无法完全替代人的工作，它针对某个特殊的领域进行工作，人与之不同的最大特点便是能够进行变通做到因地制宜，所以人想要与AI“抢饭碗”就更要进行创新善于变通，一成不变只会被取代。
——17钱奕雯
AI时代无法阻挡，让自己不可替
李开复曾在2017年说:“人工智能将快速爆发，十年后50%的人类工作将被AI取代。”我们无法确定十年这个预测是否准确，但是可以肯定，AI时代真的离我们不远了——2017年被称为“人工智能元年”，从深度学习、强化学习，发展到神经网络，AlphaGo战胜了李世石和柯洁，人工智能取得了令人惊叹的进展。
与此同时，科学家们也纷纷进行了预测，在不远的将来，AI将渗透到每一个行业、每一种工作，比如医学领域、生物识别技术、在当代天体物理学中开创新的研究领域、甚至可以代替人类进行创造等等。而这一切，都引起了人类的恐慌——当市场上出现了比自己更低廉且失误率几乎为零的劳动力时，我们该怎么办？
记得我们刚进南审的时候，我们就被告知过，将来在会计行业，记账这种简单容易的工作肯定会被机器人代替，甚至在财务分析上，机器人也会比人类做的更好更精准。少量的岗位等待的是大量的劳动力，就业压力越来越大，就业前景令人担忧。当然，竞争压力的上升，优胜劣汰是一种丛林法则，我们必须承认，AI时代里，会有很多人受到威胁，这是无法阻止的时代大潮流。
不过我们反过来想一下，机器人能代替所有人吗？显然这是个假命题，机器人不能思考、没有感情、不懂真正的艺术，而且人类只会让管理权最终掌握在自己手里。因而，我们在AI时代里的为了不被淘汰，我认为我们有几个比较好的应对措施：首先要学会人机结合，学会利用这种宝贵的资源，其次要在各个方面全面发展、努力成为复合型人才，或者在一个行业内成为顶尖，具有管理的能力。总之，要让自己不可替代，否则，被淘汰的命运不敢想象。
——17会计陈婧文
输赢并不重要，要保持开拓精神
我一直认为，AlphaGo战胜了李世石和柯洁，并不代表人类智力的末路，就好像我很喜欢乒乓球，但我永远打不过张继科丁宁，但不代表我就没有必要学乒乓球了。人本身的无限性，并不只靠输赢来衡量。那么从积极的意义上说，现在既然有一个我永远打不赢的对象了，那我就索性不用再想输赢了，不如开拓更丰富有趣的目的。
——06张珺
